Alibabaнын башчысы: Кытайдын ИИ тармагында АКШдан оозго чыгуу мүмкүнчүлүгү — 20% дан аз
Жакында Пекинде өткөн конференцияда Кытайдын жасалма интеллект боюнча адистери, өлкөнүн жакынкы бир нече жылда бул тармакта АКШдан ашып өтүүсү кыйын экенин билдиришти. Мындай пикирдин негизги себеби, жарым өткөргүчтөр жана чиптер өндүрүшүндө ресурстардын жетишсиздиги болуп саналат, булар заманбап ИИ моделдери үчүн маанилүү компоненттер.
Alibaba компаниясынын Qwen командасынын техникалык директору Линь Цзюньян, Кытай компанияларынын Google DeepMind жана OpenAI сыяктуу гиганттарды 3-5 жылдын ичинде ашып өтүү мүмкүнчүлүгү 20% дан ашпайт деп белгиледи. Ал бул баалоону "өтө оптимисттик" деп мүнөздөп, АКШдагы эсептөө кубаттары Кытайдыкка салыштырмалуу кыйла жогору экенин, бул жергиликтүү компанияларды өз мүмкүнчүлүктөрүнүн чегинде иштөөгө мажбурлап жатканын кошумчалады.
Zhipu AI (Z.ai) компаниясынын негиздөөчүсү жана башкы илимий кызматкери Тан Цзе Линьдин пикирин колдоду, Кытайдын ИИ моделдеринин ийгилиги америкалык иштеп чыгуучулардын толук потенциалын көрсөтпөйт, анткени алардын көпчүлүгү жабык бойдон калууда. "Кытай менен АКШнын ортосундагы айырма көбөйүшү мүмкүн, анткени Штаттарда коомчулукка дагы көрсөтүлбөгөн моделдер бар", - деп белгиледи ал.
Кээ бир көзкараштар Кытай моделдеринин өндүрүмдүүлүгү акырындык менен америкалык аналогдоруна жакындап жатканын көрсөтүүдө. Кытайдын иштеп чыгууларына ачык жеткиликтүүлүк алардын эл аралык жайылышына өбөлгө түзөт, бирок адистер бул АКШны жалпы алганда ашып өтүүнү кепилдебей турганын эскертет.
Мындан да оптимисттик көз карашта Tencent компаниясынын ИИ боюнча башкы илимий кызматкери жана мурдагы OpenAIнын башкы изилдөөчүсү Яо Шуньюй сүйлөдү. Ал Кытай компаниясы 3-5 жылдын ичинде ИИ тармагында лидерлик позицияны ээлей алат деп эсептейт, өлкөнүн технологияларды өнүктүрүү ылдамдыгын, мисалы, электр унааларын өндүрүүдө эске алганда. Бирок, бул үчүн Кытайга бир катар тоскоолдуктарды жеңүү керек: алдыңкы чиптерди өндүрүү үчүн өзүнүн EUV жабдууларын иштеп чыгуу, ИИны бизнеске киргизүү жана негизги изилдөөлөргө инвестицияларды көбөйтүү.
Адистер ошондой эле 1990-жылдарда жана 2000-жылдарда төрөлгөн жаңы изилдөөчүлөрдүн толкуну инновацияларга колдоо көрсөтсө, чоң жетишкендиктерге жетүүдө маанилүү роль ойной алат деп белгилешти. Технологиялык гиганттар менен стартаптар арасындагы атаандаштыкты жогорулатуу жана ИИны киргизүү боюнча жүктөмдү азайтуу менен, жаш адистер илимий жетишкендиктерге көңүл бурууга мүмкүнчүлүк алышат.
Өткөн жылдын аягында Вашингтон Nvidia H200 чиптеринин Кытайга экспортун уруксат берди, мурдагы тыюуларды жокко чыгарды. Бирок Пекин бир катар компанияларга заказдарды убактылуу токтотууну суранып, америкалык чиптерди жергиликтүү аналогдору менен алмаштыруу стратегиясын активдүү илгерилетүүдө.
Окшош материалдар:
