Глава Alibaba: шансы Китая обогнать США в сфере ИИ — менее 20%
На недавней конференции в Пекине эксперты в области искусственного интеллекта из Китая заявили, что в ближайшие несколько лет стране вряд ли удастся превзойти США в этой сфере. Основной причиной такого мнения является недостаток ресурсов, особенно в области производства полупроводников и чипов, которые являются важными компонентами для современных ИИ-моделей.
Линь Цзюньян, технический директор команды Qwen в Alibaba, подчеркнул, что шансы китайских компаний обойти такие гиганты, как Google DeepMind и OpenAI, в ближайшие 3-5 лет не превышают 20%. Он охарактеризовал эту оценку как «крайне оптимистичную», добавив, что вычислительные мощности в США значительно превосходят китайские, что заставляет местные компании работать на пределе своих возможностей.
Тан Цзе, соучредитель и главный научный сотрудник Zhipu AI (Z.ai), поддержал мнение Линя, указав, что успех китайских ИИ-моделей не свидетельствует о полном потенциале американских разработок, так как многие из них остаются закрытыми. «Разрыв между Китаем и США может увеличиваться, поскольку в Штатах существуют модели, которые не были еще представлены широкой публике», — отметил он.
Некоторые независимые тесты показывают, что производительность китайских моделей постепенно приближается к американским аналогам. Открытый доступ к китайским разработкам способствует их международному распространению, однако эксперты предупреждают, что это не гарантирует обгон США в целом.
С более оптимистичной точки зрения выступил Яо Шуньюй, главный научный сотрудник Tencent в области ИИ и бывший ведущий исследователь OpenAI. Он полагает, что в течение 3-5 лет китайская компания может занять лидирующие позиции в сфере ИИ, учитывая скорость, с которой страна развивает технологии, например, в производстве электромобилей. Тем не менее, для этого Китаю необходимо преодолеть ряд барьеров: разработать собственные EUV-установки для производства передовых чипов, внедрять ИИ в бизнес и увеличить инвестиции в фундаментальные исследования.
Эксперты также отметили, что новая волна исследователей, родившихся в 1990-х и 2000-х годах, может сыграть ключевую роль в достижении прорывов, если правительство обеспечит поддержку инновациям. По мере повышения прозрачности конкуренции между технологическими гигантами и стартапами, а также снижения нагрузки на внедрение ИИ, молодые специалисты смогут сосредоточиться на научных достижениях.
В конце прошлого года Вашингтон разрешил экспорт чипов Nvidia H200 в Китай, отменив прежние запреты. Однако Пекин обратился к ряду компаний с просьбой временно приостановить заказы и активно продвигает стратегию замещения американских чипов местными аналогами.
Смотрите также:
