Anthropic компаниясы DeepSeek, Moonshot жана MiniMax сыяктуу бир нече кытайлык жасалма интеллект иштеп чыгуучуларына каршы айыптоолорду койду, алар өз моделдерин жакшыртуу үчүн Claude деп аталган ИИнин мүмкүнчүлүктөрүнө таянып, кеңири дистилляцияны колдонушту деп билдиришти.
Anthropic маалыматтарына ылайык, бул аракеттерди жүзөгө ашыруу үчүн 24 000 жасалма аккаунт колдонулуп, 16 миллион суроо-талап жасалган. Дистилляция — бул машиналык үйрөнүү методу, анда күчтүү модельден алынган жыйынтыктар боюнча азыраак күчтүү модель үйрөтүлөт.
Бул метод мыйзамдуу болгонуна карабастан, Anthropic кытайлык компаниялар тарабынан колдонулушу америкалык экспорттук чектөөлөрдү жана лицензиялоо шарттарын бузат деп эсептейт.
Anthropic өкүлдөрү «америкалык моделдерди мыйзамсыз дистилляциялаган чет элдик лабораториялар, моделдердин мүмкүнчүлүктөрүн өздөрүнүн аскердик жана чалгындоо системаларына өткөрүп, коргоо чараларын айланып өтүшү мүмкүн» деп белгилешти.
Мурда OpenAI сыяктуу башка америкалык компаниялар да DeepSeekти ушундай методдорду колдонууда айыпташкан, бирок Anthropic көбүрөөк деталдуу маалыматтарды сунуштады.
Иштөө ыкмалары
Anthropicтын билдирүүсүнө ылайык, компаниялар API жана булут кызматтары аркылуу трафикти бөлүштүрүү үчүн «гидра кластерлери» деп аталган миңдеген жалган аккаунттордун тармактарын колдонушкан. Суроо-талаптар жогорку жыштыкта жана конкреттүү функцияларга тармакталган, бул адаттагы колдонуучулардын аракеттеринен гөрү моделдерди үйрөнүүгө көбүрөөк мүнөздүү. Мисалы, DeepSeek логикалык жыйынтык чыгаруу жана «коопсуз» саясий сезимтал суроолорду кайра жазуу боюнча көңүл буруп, 150 000ден ашык суроо-талап жасаган.
Модель Kimiнин иштеп чыгуучусу Moonshot агенттик ой жүгүртүү, программалоо жана компьютердик көрүү боюнча 3,4 миллионго жакын суроо-талап жиберди. MiniMax агенттик программалоо боюнча 13 миллионго жакын суроо-талап менен лидер болду. Claude жаңы версиясы чыккандан кийин, компания 24 сааттын ичинде трафикинин жарымынан көбүн «жаңы мүмкүнчүлүктөрдү алуу» үчүн кайра багыттады.
Реакция чаралары
Anthropic мындай чабуулдарды кыйындатуу жана аныктоо максатында коргоону күчөтүү ниетин билдирди. Компания API трафигинде паттерндерди аныктоого мүмкүндүк берген классификаторлорду жана аналитикалык системаларды киргизүүдө, ошондой эле башка ИИ лабораториялары менен техникалык көрсөткүчтөрдү бөлүшүп, аккаунтторду текшерүү процедурасын күчөтүүдө.
Мындан тышкары, мыйзамсыз максаттарда анын жыйынтыктарын колдонуу мүмкүнчүлүгүн азайтуу үчүн продукт жана модель деңгээлинде коргоо механизмдери иштелип чыгууда, ошол эле учурда легитимдүү колдонуучулар үчүн колдонуучу тажрыйбасын начарлатпастан.
