Бул изилдөө генеративдик ИИ системалары адамдын кийлигишүүсүз иштесе, алар бир калыптулукка көрүнүктүү тенденцияны көрсөтө баштайт дегенди көрсөтөт. Эксперимент учурунда изилдөөчүлөр тексттен сүрөткө жана кайра текстке өткөрүү системаларын бириктирип, «сүрөт — сүрөттөө — сүрөт — сүрөттөө» циклин түзүштү. Баштапкы суроолордун ар түрдүүлүгүнө карабастан, системалар тез арада шаар пейзаждары жана пасторалдык көрүнүштөр сыяктуу чектелген шаблондук визуалдык темаларды жаратууга киришти. Мындан тышкары, алар баштапкы суроолор менен байланыштарын тез жоготуп, визуалдык жактан жагымдуу, бирок терең мааниден ажыратылган натыйжаларды жаратышты.
Эксперимент «Премьер-министр стратегиялык документтерди изилдеп жатат, ал коомчулукту назик тынчтык келишиминин зарылдыгына ишендирүүгө даярданып жатат» деген сүрөттөө менен башталды. Андан кийин ИИ сүрөттөргө кийинки сүрөттү жаратууга жардам берүүчү жазууларды кошту. Натижада, бир нече итерациялардан кийин изилдөөчүлөр өмүр жана динамикадан ажыратылган формалдуу интерьердин кызыксыз сүрөтүн алышты.
Бул натыйжалар генеративдик ИИ системалары автономдуу режимде тышкы көзөмөлсүз иштесе, гомогенизацияга жакын экенин көрсөтөт. Мындан тышкары, учурда алар стандарт катары ушундай иштеп жаткандыгын болжолдосо болот.
Стандартташтыруу натыйжасы
Бул эксперимент ылайыктуу эмес көрүнүшү мүмкүн, анткени көпчүлүк колдонуучулар ИИни чексиз сүрөттөрдү жаратууга колдонушпайт. Бирок, бир калыптуулукка түшүү процесси кайра окутусуз, болгону көптөгөн колдонуу негизинде болду. Ошентсе да, экспериментти өткөрүү, генеративдик системалар адамдын кийлигишүүсүз иштегенде эмне болуп жатканын көрсөтүүчү диагностикалык инструмент катары кызмат кыла алат.
Бул кесепеттер азыркы маданиятка чоң таасир этүүчү конвейерлердин көбөйүп жаткандыгын эске алганда, олуттуу кесепеттерге ээ болушу мүмкүн. Тексттик жана визуалдык форматтар дайыма өзгөртүлүп, кесилишип турат, ал эми ИИ тарабынан жаралган контент адамдын чыгармачылыгын көбүрөөк алмаштырууда.
Бул изилдөөлөр бул системалар стандарт катары маанини эң тааныш жана оңой кайталаган контентке кыскартып жатканын көрсөтөт.
Бул өнүгүү кайда алып барат?
Акыркы жылдары генеративдик ИИ маданий стагнацияга алып келиши мүмкүн деген скептиктердин пикирлери көбөйүп жатат. Алар синтетикалык контент менен интернетти толтуруу акыры ар түрдүүлүктүн жана инновациянын кыскаруусуна алып келет деп ырасташат. Бирок технологиянын жактоочулары каршы чыгышып, ар бир жаңы технология маданий төмөндөш боюнча кооптонууларды жаратат деп белгилешет жана чыгармачылык маселелерде акыркы чечимдерди адамдар кабыл алат деп айтышат.
Бул талкуулар гомогенизациянын чыныгы башталышын көрсөтө турган эмпирикалык маалыматтарды талап кылат.
Жаңы изилдөө ИИ тарабынан жаралган маалыматтарда кайра окутууга көңүл бурбайт. Ал тереңирээк маселени аныктайт: гомогенизация кайра окутуу процессине кийлигишүүдөн мурда эле болуп жатат. Бул системалар жаратуучу контент алда канча жөнөкөй жана универсалдуу болуп калды. Бул стагнация боюнча аргументтерди шектетет. Келечектеги моделдер ИИ контентинен үйрөнүүгө гана эмес, ИИ аркылуу фильтрленген маданият дагы тааныш жана жалпы кабыл алынган нерселерди жакшыртууга алып келет.
Паникага түшпөңүз
Скептиктер маданият жаңы технологияларга дайыма адаптацияланаарын туура айтышат. Фотография живописти жок кылган жок, кинотеатр театры жок кылган жок. Цифрдык инструменттер өзүн көрсөтүүнүн жаңы жолдорун ачты. Бирок мурдагы технологиялар маданиятты глобалдык масштабда чексиз өзгөртүүгө мажбурлаган жок, ИИ сыяктуу. Алар маданий продукттарды күнүнө миллиондогон жолу бирдей түшүнүктөр боюнча жалпылаштырган жана кайра иштеткен жок.
Эксперимент көптөгөн жолу кайталаганда, ар түрдүүлүк жаман ниет же кайдыгерликтен эмес, текстти сүрөткө жана кайра текстке өткөрүү процессинде тек гана белгилүү маанилердин түрлөрү аман калат. Бул маданий стагнациянын сөзсүз болорун билдирбейт. Адамдын чыгармачылыгы туруктуулукка ээ. Институттар жана искусство өкүлдөрү дайыма гомогенизацияга каршы туруш үчүн жолдорду табышкан. Бирок, стагнация генеративдик системаларды азыркы абалында калтырса, чыныгы коркунучту билдирет.
Изилдөө ИИнин чыгармачылыгы боюнча мифти да жокко чыгарат: чексиз варианттарды жаратуу инновация жаратууга барабар эмес. Генеративдик система миллиондогон сүрөттөрдү жарата алат, бирок маданий мейкиндигинин кичинекей бөлүгүн гана изилдейт.
Жаңы нерсени жаратуу үчүн ИИ системаларын маданияттагы жалпы кабыл алынгандардан алыстоого умтулушу керек.
Өтүш маселеси
Сүрөттүн астына жазуу жазганда, белгилүү бир деталдар жоголуп кетет. Бул текстти сүрөткө өткөрүү учурунда да болот, бул адам же машина тарабынан жасалса да. Бул контекстте болгон конвергенция тереңирээк мүнөздү чагылдырат — бир чөйрөдөн экинчи чөйрөгө өтүү. Маани ар кандай форматтар аркылуу көп жолу өткөндө, эң туруктуу элементтер гана калат.
Бирок, трансформация учурунда эмне сакталат экенин көрсөтүп, авторлор генеративдик системаларда жалпылашууга тенденциясы менен маани иштетилерин баса белгилешет.
Натыйжалар жагымсыз: адам катышкан учурда — болсун ал жазууларды жазып же натыйжаларды тандап — бул системалар дагы эле белгилүү деталдарды кесип, башкаларын күчөтүп, «ортомон» көрсөткүчтөргө багыт алышат.
Эгер генеративдик ИИ чындап эле маданиятты байытууга, анын деңгээлин төмөндөтпөөгө тийиш болсо, системалар статистикалык орто натыйжаларга чейин деградацияны алдын алуу үчүн ушундай жоболор менен долбоорлонушу керек. Отклоненияларды колдоп, азыраак таралган өзүн көрсөтүү формаларын колдоого болот.
Бул изилдөө так көрсөтүп турат: бул чараларсыз генеративдик ИИ орто жана кызыксыз контентти жаратууну уланта берет. Маданий стагнация — бул жөн гана коркунуч эмес, ал азыр болуп жатат.
Источник
