Фото из открытых источников
Исследователи из Центра геномики Кливлендской клиники применили искусственный интеллект для изучения генетических факторов, способствующих развитию болезни Паркинсона. Как сообщает журнал Medical Xpress, ученые обнаружили гены, связанные с этим заболеванием, и выявили ряд уже одобренных FDA препаратов, которые могут быть использованы для его лечения.
Команда специалистов использовала методику системной биологии, которая объединяет различные данные — от генетических маркеров и белков до информации о лекарственных средствах и медицинских записях пациентов. Такой подход позволяет выявлять сложные взаимосвязи, которые трудно обнаружить с помощью традиционных методов анализа.
Руководитель исследования, доктор Фейсион Чэн, подчеркнул, что на данный момент не существует терапии, способной остановить или замедлить прогрессирование болезни Паркинсона. Современные методы лечения направлены лишь на облегчение симптомов. Одной из сложностей изучения заболевания является то, что мутации, связанные с ним, часто находятся в некодирующих областях ДНК, которые могут оказывать влияние на активность других генов.
Используя алгоритмы ИИ, исследователи проанализировали генные взаимодействия в мозге и выявили несколько ключевых генов, связанных с болезнью. В их число вошли SNCA и LRRK2, нарушения в которых могут приводить к воспалительным процессам в нервной системе, способствующим развитию заболевания.
Следующим этапом работы стал поиск уже существующих препаратов, способных воздействовать на выявленные генетические мишени. Анализ данных пациентов показал, что у людей, принимавших некоторые препараты для снижения уровня холестерина, вероятность развития болезни Паркинсона была ниже. Теперь ученые планируют проверить потенциально эффективные препараты в лабораторных условиях.
Доктор Чэн отметил, что традиционная разработка новых лекарственных средств занимает около 15 лет, что слишком долго для пациентов с болезнью Паркинсона. Если удастся подтвердить терапевтический эффект уже одобренных препаратов, новые возможности лечения могут стать доступными гораздо быстрее.
