Российские ученые успешно применили искусственный интеллект для выявления ключевых факторов, приводящих к осложнениям после перенесенного инфаркта миокарда. Исследование, опубликованное в журнале Frontiers, провели специалисты под руководством Сургутского государственного университета.
Команда исследователей поставила перед собой амбициозную задачу – определить ранее неизвестные факторы риска, которые могут привести к таким серьезным осложнениям, как остановка сердца, повторный инфаркт, необходимость операционного вмешательства или инсульт после перенесенного инфаркта миокарда.
Для анализа использовались разнообразные данные пациентов, включая результаты клинических обследований, лабораторные показатели и, что особенно важно, генетические характеристики. Наблюдение за пациентами окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии Сургута велось на протяжении десяти лет.
Доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев подчеркнул значимость точного прогнозирования рисков для определения оптимальной стратегии лечения каждого пациента. Это позволяет классифицировать больных по группам риска и своевременно корректировать терапию.
Благодаря включению генетических данных в модель машинного обучения удалось обнаружить новый фактор риска – мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T). Исследование также подтвердило влияние таких факторов, как состояние коронарных артерий, наличие диабета, возраст старше 65 лет и увеличенная масса сердца на развитие осложнений в десятилетний период после инфаркта.
Научная работа объединила усилия специалистов из нескольких ведущих российских институтов, включая СурГУ, ВШЭ, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Институт цитологии и генетики СО РАН и Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии. В перспективе планируется разработка специального приложения для врачей, которое поможет прогнозировать риски осложнений у конкретных пациентов.
