Более трети видов рыб в мире никогда не получают классификацию угрозы вымирания, потому что мы просто недостаточно знаем о них. Теперь ученые использовали ИИ, чтобы предсказать, какие из этих тысяч видов рыб, по которым недостаточно данных, находятся под наибольшей угрозой. Их оценка в пять раз увеличивает количество видов в категории «Угрожаемые», при этом западное побережье Австралии и многие острова Тихого океана являются очагами защиты.
Так называемое «тихое вымирание» 1337 видов, находящихся под угрозой исчезновения, включает семейства рыб, которые имеют решающее значение для экосистем рифов.
Исследователи прогнозируют, что 12,7% видов морских костистых рыб находятся под угрозой исчезновения, что в пять раз превышает предыдущую оценку Международного союза охраны природы (МСОП) в 2,5%. Николя Луазо и Николя Муке из подразделения MARBEC (Подразделение по морскому биоразнообразию, эксплуатации и сохранению) в Монпелье, Франция, и их коллеги сообщают об этих результатах в исследовании, опубликованном в журнале открытого доступа PLOS Biology. Их отчет включает около 5000 видов, которые не получили статуса охраны МСОП из-за недостаточности данных.
Красный список угрожаемых видов МСОП отслеживает более 150 000 видов для руководства глобальными усилиями по сохранению наиболее уязвимых видов. Однако 38% видов морских рыб (или 4992 вида на момент проведения этого исследования) считаются видами с недостаточным количеством данных и не получают официального статуса охраны или соответствующей защиты.
Чтобы лучше направить усилия по сохранению видов, которые в них нуждаются, Луазо и его коллеги объединили модель машинного обучения с искусственной нейронной сетью для прогнозирования рисков вымирания видов с дефицитом данных. Модели были обучены на данных о встречаемости, биологических признаках, таксономии и использовании человеком 13 195 видов.
Они классифицировали 78,5% из 4992 видов как не находящиеся под угрозой исчезновения или находящиеся под угрозой исчезновения (включая категории МСОП «находящиеся под угрозой исчезновения», «исчезающие» и «уязвимые»). Прогнозируемое число видов, находящихся под угрозой исчезновения, увеличилось в пять раз (с 334 до 1671), а прогнозируемое число видов, не находящихся под угрозой исчезновения, увеличилось на треть (с 7869 до 10451).
Прогнозируемые виды, находящиеся под угрозой исчезновения, как правило, имели небольшой географический ареал, большой размер тела и низкую скорость роста. Риск вымирания также коррелировал с мелководными местообитаниями. Южно-Китайское море, Филиппинское море и море Сулавеси, а также западное побережье Австралии и Северной Америки оказались горячими точками для прогнозируемых видов, находящихся под угрозой исчезновения. Исследователи рекомендуют усилить исследования и природоохранные мероприятия в этих областях.
Исследователи отметили «заметное изменение в рейтинге приоритетов сохранения видов после прогнозов МСОП», рекомендовав отдать приоритет островам Тихого океана и полярным и субполярным регионам Южного полушария, чтобы учесть появляющиеся виды, находящиеся в зоне риска. Многие виды, по которым по-прежнему не хватает данных, встречаются в Коралловом треугольнике, что указывает на необходимость дополнительных исследований в этом районе.
Исследователи отмечают, что модели не могут заменить прямую оценку видов, находящихся в зоне риска, но ИИ предлагает уникальную возможность провести быструю, всестороннюю и экономически эффективную оценку риска исчезновения видов.
«Искусственный интеллект (ИИ) позволяет надежно оценивать риски вымирания видов, которые еще не были оценены Международным союзом охраны природы (МСОП). Наш анализ 13 195 видов морских рыб показывает, что риск вымирания значительно выше первоначальных оценок МСОП, увеличившись с 2,5% до 12,7%. Мы предлагаем включить последние достижения в прогнозировании рисков вымирания видов в новый синтетический индекс, называемый «прогнозируемый статус МСОП». Этот индекс может служить ценным дополнением к текущему «измеренному статусу МСОП», - резюмировал Луазо.
