В мире современных технологий, где искусственный интеллект становится все более изощренным, группа российских ученых сделала важный шаг в борьбе с дезинформацией. Исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали инновационный метод для выявления дипфейков – поддельных видео и изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта.
Об этом сообщил ТАСС Дмитрий Левшун, ведущий эксперт Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН.
Ключевой особенностью нового метода является его способность обнаруживать следы апскейлинга – процесса искусственного улучшения качества изображения путем повышения его разрешения. Этот процесс широко используется создателями дипфейков для придания фальшивому контенту большей реалистичности и убедительности.
Левшун объяснил, что хотя современные смартфоны также используют нейросети для улучшения фотографий, при создании дипфейков изменения гораздо более значительны. Именно эту разницу и научился выявлять разработанный алгоритм.
Команда ученых не остановилась на достигнутом. Они обучили нейронную сеть анализировать видео и фотографии на предмет признаков апскейлинга, что значительно повышает эффективность выявления искусственно созданного контента. Это особенно важно в контексте борьбы с высококачественными дипфейками, которые часто используются в мошеннических или политических целях.
Следующим шагом исследователей станет создание обширной базы данных и обучение нейросетей распознаванию дипфейков по другим признакам. Для этого ученые классифицировали дипфейки на три категории: полностью сгенерированные нейросетью изображения, фотографии с добавленными элементами (например, замена лиц) и модифицированные фотографии (изменение цвета кожи или мимики). Все эти типы будут включены в создаваемую базу данных.
Андрей Чечулин, руководитель проекта и глава Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН, поделился амбициозной целью команды. Они стремятся создать приложение, способное быстро и точно выявлять фейковые изображения и видео по различным параметрам. Это поможет защитить репутацию и финансы людей от интернет-мошенников, использующих технологии дипфейков в своих незаконных схемах.
Параллельно с этим исследователи работают над созданием открытой библиотеки интеллектуальных методов для обнаружения поддельных и измененных фотографий лиц. Эта система будет способна работать в режиме реального времени, анализируя цифровые изображения на всех этапах – от обнаружения лица до проверки его подлинности. Проект получил поддержку в виде гранта от Фонда содействия инновациям, что подчеркивает его важность и потенциальное влияние на сферу информационной безопасности.
