Исследователи обнаружили важные изменения в работе мозга у людей с депрессией. Международная группа ученых, включающая специалистов из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта, опубликовала результаты своего исследования в журнале Chaos, Solitons & Fractals.
Масштабы проблемы депрессивных расстройств поражают – сейчас в мире более 300 миллионов человек живут с этим диагнозом. Специалисты прогнозируют, что к 2030 году депрессия может занять лидирующую позицию среди всех психических расстройств.
В настоящее время постановка диагноза "депрессивное расстройство" основывается преимущественно на субъективных методах – беседах с пациентом и психологических тестах. Отсутствие объективных критериев затрудняет как диагностику, так и лечение заболевания.
В ходе совместного исследования российские ученые и их коллеги из Пловдивского медицинского университета проанализировали результаты функциональной МРТ двух групп участников – здоровых людей и пациентов с клинической депрессией.
Исследование показало, что при депрессии происходит размытие границ между функциональными группами нейронных сетей мозга. Здоровый мозг обрабатывает информацию в рамках локальных функциональных групп, тогда как при депрессии задействуется более широкая сеть межнейронных связей.
Примечательно, что у людей с депрессией на 30% активнее работают участки мозга, связанные с самоанализом и размышлениями о собственной личности. В то же время у здоровых людей наблюдается более высокая активность в зонах, отвечающих за оценку внешних стимулов (в 3 раза) и решение сложных когнитивных задач (в 1,6 раза).
Семен Куркин, ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ, подчеркивает, что обнаруженные различия могут служить надежными маркерами при диагностике депрессии. Особенно важно, что предложенный метод анализа консенсус-сети позволяет учитывать индивидуальные особенности пациентов.
Научная группа продолжит исследования, расширив их на анализ данных МРТ во время выполнения пациентами различных тестовых заданий. Также планируется применить разработанные подходы для изучения других психических расстройств, включая шизофрению и биполярное расстройство.
