В Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) разработали уникальный алгоритм, способный значительно ускорить и упростить прогнозирование временных рядов. Временные ряды включают такие данные, как курсы валют, прогнозы погоды, стоимость акций и другие процессы, которые меняются со временем. Новое решение позволяет обрабатывать большие объемы данных в онлайн-режиме, моментально анализировать их и предоставлять точные прогнозы, сообщает сайт университета.
"Этот алгоритм реализует метод прогнозирования временных рядов с максимальной эффективностью. Он способен работать в онлайн-режиме, сходу считывать огромные массивы данных, обрабатывать их и мгновенно выдавать прогнозы," — отметил доцент кафедры прикладной математики и кибернетики СибГУТИ Антон Ракитский, руководитель проекта.
Основой разработки стал метод, предложенный ранее математиком Борисом Рябко, который, несмотря на свою высокую точность, требовал значительных вычислительных ресурсов. Новый алгоритм СибГУТИ решает эту проблему, предлагая более быструю и менее трудоемкую реализацию метода, что делает его применимым в различных сферах, от финансового анализа до управления транспортными потоками.
Команда ученых работает над созданием библиотеки алгоритмов, включающей различные методы для анализа временных рядов. В библиотеке уже есть инструменты для считывания данных, их предварительной обработки и перехода между различными наборами символов. Эти решения помогут разработчикам создавать программное обеспечение для прогнозирования временных рядов, решая задачи, актуальные для конкретных компаний или ведомств.
Анализ временных рядов позволяет прогнозировать самые разные процессы: изменения курсов валют, потребление товаров и услуг, метеорологические данные, распределение дорожного трафика и многое другое.
