В рамках исследования, осуществленного научным сотрудником Hugging Face Сашей Луччони и руководителем отдела устойчивого развития ИИ компании Salesforce Борисом Гамазайчиковым, были проанализированы 40 открытых моделей ИИ, включая разработки от OpenAI, Google, Microsoft и китайской компании DeepSeek. Все модели запускались на одном и том же оборудовании с идентичными подсказками — от простых вопросов до более сложных математических задач. Для мониторинга энергопотребления использовался инструмент CodeCarbon в режиме реального времени.
Разница в энергозатратах оказалась колоссальной. Например, DeepSeek R1 без функции рассуждений потребляет лишь 50 Вт·ч на один запрос, а с включенной функцией — 308 186 Вт·ч. Microsoft Phi 4 показала 9462 Вт·ч при активных рассуждениях и всего 18 Вт·ч при их отключении. Модель OpenAI gpt-oss продемонстрировала менее резкое различие: 8504 Вт·ч при максимальных рассуждениях и 5313 Вт·ч при минимальной нагрузке.
В августе Google представила внутреннее исследование, в котором сообщила, что среднее энергопотребление для текстовых подсказок в Gemini AI составляет 0,24 Вт·ч, что эквивалентно менее девяти секундам просмотра телевизора. Компания отметила, что это значение «значительно ниже многих публичных оценок».
Данное исследование помогает глубже понять различия в энергозатратах между моделями и осознанно выбирать системы для конкретных задач. Как отметил Луччони, «не все запросы требуют использования самых ресурсозатратных систем», поэтому разумное использование ИИ может помочь снизить нагрузку на энергетические сети.
Увеличение энергопотребления ИИ вызывает настороженность как среди аналитиков, так и среди широкой общественности. За последние пять лет оптовые цены на электроэнергию вблизи дата-центров выросли на 267%, а создание новых центров затрудняет достижение климатических целей крупных технологических компаний.
С увеличением применения моделей с функцией рассуждений, индустрия должна учитывать их энергозатраты. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла подчеркнул, что отрасли необходимо получить «общественное разрешение на использование энергии» и применять ИИ таким образом, чтобы он способствовал экономическому росту и приносил пользу обществу.
